Comment L’Oréal renforce ses capacités mondiales de prévision de la demande dans une industrie de la beauté marquée par une forte volatilité

Aligner stratégie de marque, signaux de demande consommateur et Supply Planning sur les marchés mondiaux de la beauté de luxe.Les marchés de la beauté évoluent rapidement. Les systèmes de planning doivent en permanence concilier stratégies de marque globales, dynamiques locales et évolution des comportements consommateurs, tout en garantissant la disponibilité produit et l’efficacité opérationnelle.

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Cas d’usage

Demand Planning global et segmentation des prévisions

Les enjeux du planning

L’Oréal pilote l’une des Supply chains  les plus complexes de l’industrie de la beauté, avec des produits distribués dans 150 pays et un portefeuille couvrant plusieurs divisions et des centaines de marques.

Au sein de la Division Luxe, les équipes Demand Planning produisent chaque mois des prévisions à 18 mois au niveau SKU et pays, en coordination avec le marketing, la finance, la Supply chain et les équipes commerciales.

Plusieurs facteurs renforcent la complexité des prévisions :

  • des évolutions rapides des comportements consommateurs selon les marchés
  • une influence croissante du e-commerce
  • des portefeuilles produits mondiaux très larges et des lancements fréquents
  • une forte variabilité de la demande selon les pays et les marques

Dans cet environnement, la fiabilité des prévisions et l’agilité du planning sont essentielles pour maintenir les niveaux de service et soutenir la performance.

Résultats en un coup d’œil

  • meilleure visibilité sur les prévisions à l’échelle mondiale
  • prévisions plus fiables au niveau SKU et pays
  • meilleur alignement entre prévisions commerciales et Supply Planning
  • plus de temps consacré par les équipes aux lancements produits et aux campagnes

L’environnement opérationnel

Le processus de Demand Planning de L’Oréal est au cœur de l’écosystème commercial et opérationnel de l’entreprise.

Chaque mois, les équipes doivent fournir une vision partagée et fiable des ventes futures, afin d’assurer l’alignement entre la finance, le marketing et la Supply chain.

En parallèle, les prévisions doivent refléter à la fois la demande des distributeurs et les comportements des consommateurs finaux sur des marchés très divers.

Gérer cette complexité suppose des systèmes de planning capables d’intégrer plusieurs signaux de demande tout en soutenant la collaboration entre équipes mondiales.

La transformation

L’Oréal a renforcé ses capacités de Demand Planning avec la Plateforme Sunstice.

En combinant prévision statistique, segmentation de la demande et processus de planning collaboratifs, l’organisation a construit un modèle de prévision plus structuré et plus adaptable.

Les prévisions sont désormais segmentées selon leur importance économique, ce qui permet aux équipes d’appliquer différentes stratégies de modélisation selon le poids et la volatilité de la demande.

Cette approche améliore la fiabilité des prévisions tout en permettant aux équipes de concentrer leur attention sur les segments à plus fort impact.

Point de vue client

« Sunstice Demand Planning nous donne une vision partagée et réaliste des ventes futures à l’échelle de l’organisation. C’est un input critique pour le planning financier et la coordination de la Supply chain. »

Responsable Demand Planning
Division Luxe de L’Oréal

Structured Agility™ en action

La transformation du Demand Planning de L’Oréal illustre Structured Agility™, l’Operating Framework de Sunstice pour le planning dans un monde d’incertitude permanente.

En améliorant la manière dont les signaux de demande sont analysés, segmentés et intégrés aux décisions de planning, l’entreprise a renforcé sa capacité à anticiper l’évolution de la demande et à coordonner ses opérations sur les marchés mondiaux.

Le planning devient une capacité structurée, capable de soutenir à la fois la stabilité opérationnelle et la croissance de long terme.

Téléchargez la success story complète et découvrez comment L’Oréal :

  • structure son Demand Planning mondial sur des centaines de marques
  • segmente ses modèles de prévision selon leur importance économique
  • aligne les signaux de demande avec les décisions de Supply Planning
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