Forecasting & Demand Sensing

Genauere Prognosen in kürzerer Zeit.

Standardmäßig automatisiert und von Grund auf transparent: Sunstice Forecasting & Demand Sensing schafft mit KI-basiertem Demand Forecasting nachvollziehbare Prognosen, damit Planungsteams schnell auf relevante Veränderungen reagieren können.

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Forecasting & Demand Sensing
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Warum sich Unternehmen für Sunstice entscheiden

30+
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Gartner Peer Insights
SPÜRBARER MEHRWERT

Automatisiert, präzise und transparent

Verlässliche, vollautomatisierte Prognosen

Mit Sunstice Forecasting & Demand Sensing übernimmt KI-basierte Automatisierung die Bereinigung von Daten, die Erkennung von Niveauverschiebungen und die Auswahl des am besten geeigneten Modells für das gesamte Portfolio. Die Planer können sich auf die wenigen wirklich wichtigen Ausnahmen konzentrieren statt auf Routineaufgaben. Das Ergebnis: eine verlässliche Basisprognose, die Sie bedenkenlos skalieren können.

Näher an der tatsächlichen Nachfrage

Die Sunstice-Plattform nutzt KI und Machine Learning für das Demand Forecasting und vereint Sell-in, Sell-through und Sell-out mit externen Einflussfaktoren wie Wetter, Events oder Preisänderungen. Die Planung bleibt nah an der Realität – so reduzieren Sie Fehl- und Überbestände und schützen gleichzeitig Servicelevel und Marge.

SUNSTICE STRUCTURED AGILITY®

Aktivierte Structured Agility™-Kompetenzsäulen

Die Kompetenzsäulen von Sunstice Structured Agility™ definieren, was Planung und RGM leisten müssen, wenn Unsicherheit zum Dauerzustand wird.

Sunstice Structured Agility® entdecken

Die Kompetenzsäulen von Sunstice Structured Agility™ definieren, was Planung und RGM leisten müssen, wenn Unsicherheit zum Dauerzustand wird.

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KERNFUNKTIONEN

Aus Signalen konkrete Maßnahmen ableiten

Automatisierung
Automatisierte Prognose-Engine

Bereinigt Ausreißer und Niveauverschiebungen automatisch, wählt passende quantitative Prognosemodelle aus und aktualisiert kontinuierlich die Planung. So können Teams ihre Zeit in Entscheidungen statt in die Datenaufbereitung investieren.

Signale
Demand Sensing mit externen Einflussfaktoren

Erfasst und quantifiziert reale Signale wie Wetter, Events, makroökonomische Entwicklungen sowie Preis- und Promotion-Effekte. Relevante Einflussfaktoren werden gezielt auf SKU-, Kanal- und Standortebene angewendet, während Agentic AI Signale validiert und automatische Re-Forecasts auslöst.

Konsolidierung
Vereinheitlichung von Signalen (Sell-in/-Through/-Out)

Führt Unternehmens- und Marktsignale zusammen, um die tatsächliche Nachfrage präziser abzubilden, Peitscheneffekte zu reduzieren und Forecasts auch am Edge realistisch zu halten.

Transparenz
Nachvollziehbares Modeling Cockpit

Macht sichtbar, was sich geändert hat und warum: von bereinigten historischen Daten über Trend- und Saisonmuster bis hin zum gewählten Modell und dem Einfluss einzelner Variablen. So bleiben Forecasts nachvollziehbar, auditierbar und einfach anpassbar.

Abdeckung
Forecasting in großem Maßstab

Setzt je Segment die passenden Methoden ein, um tägliche Planungshorizonte und große Produkt-Standort-Portfolios mit hoher Performance und starker Governance zu unterstützen.

Fokus
Priorisierte Maßnahmen und What-if-Szenarien

Erkennt Abweichungen frühzeitig, empfiehlt konkrete Maßnahmen und ermöglicht sofortige Szenarienanalysen, damit Planungsteams gezielt Maßnahmen ergreifen können, die Servicelevel, Umsatz und Working Capital schützen.

ERGEBNISSE

Automatisieren, Nachfrageverschiebungen erkennen und gezielt reagieren

Bereinigt Daten und wählt automatisch die am besten geeigneten Modelle aus.
Berücksichtigt externe Einflussfaktoren auf SKU- und Standortebene.
Macht Einflussfaktoren transparent – ohne Black-Box-Effekt.
Zeigt schnell, wo Handlungsbedarf besteht.
Sunstice Integration
Integration

Ein durchgängiger Flow von den Daten zur Entscheidung.

Verbinden Sie Ihr Supply-Chain-Ökosystem mühelos mit sicheren APIs und sofort einsatzbereiten Konnektoren. 

  • ERPs – SAP S/4HANA, Oracle, NetSuite, Microsoft Dynamics 365, JDE, Infor, Sage
  • CRMs – Salesforce, Microsoft Dynamics 365, ServiceNow, HubSpot CRM, SugarCRM, Zoho CRM, SAP C4C, Oracle CX Cloud
  • PLMs – SAP PLM, Propel PLM, Enovia, Team Center
  • MES – SAP ME/MI, Apriso
  • Data & BI – Azure Data Lake, Databricks, Tableau, Power BI, Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery 
  • REST/JSON APIs
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New Product Introduction (NPI) Planning
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